مقایسه ی آزمونهای نیکویی برازش برای تابع مفصل
Authors
abstract
توابع مفصل میتوانند ساختار وابستگی بین متغیرها را به صورت مدل نشان دهند. تابع مفصل مناسب برای یک کاربرد خاص تابعی است که به بهترین نحو ممکن وابستگی بین دادهها را نشان دهد. آزمونهای نیکویی برازش، از دیدگاه نظری بهترین روش انتخاب تابع مفصل میباشند. روشهای آزمون نیکویی برازش متعددی برای توابع مفصل پیشنهاد شده است. در این مقاله در پی انتخاب روشهای آزمون نیکویی برازش مناسب، سه روش متفاوت آزمون نیکویی برازش برای تابع مفصل را مورد بررسی و مقایسه عددی قرار داده و به بررسی نقاط قوت و ضعف آنها نسبت به یکدیگر میپردازیم.
similar resources
مقایسه توان آزمونهای نیکویی برازش برمبنای آنتروپی با سایر روشها
در این مقاله توان آزمون های نیکویی برازش بر مبنای آنتروپی نمونه را برای توزیع های نرمال، نمایی و یکنواخت مورد بحث و ارزیابی قرار می دهیم و آنها را با توان آزمون های دیگر مقایسه می کنیم. نشان می دهیم که آزمون های بر مبنای آنتروپی نسبت به آزمون های مقایسه شده دارای توان کمتری هستند. در این مقاله یک آزمون جدید تقارن بر مبنای آنتروپی نمونه معرفی می کنیم و این آزمون جدید را با آزمون تقارن دیگری ...
full textمقایسه آزمون های نیکویی برازش برای تابع مفصل
تعیین ساختار وابستگی بین متغیرها یکی از موضوعاتی است که به طور گسترده در تئوری احتمال و آمار مورد استفاده قرار میگیرد، تا جایی که بدون در نظر گرفتن نوع وابستگی متغیرها، مدلبندی مقدور نمیباشد. توابع مفصل میتوانند ساختار وابستگی بین متغیرها را به صورت مدل نشان دهند. تابع مفصل مناسب برای یک کاربرد خاص تابعی است که به بهترین نحو ممکن وابستگی بین دادهها را نشان دهد. بنابراین یک موضوع مهم در راب...
مقایسه توان آزمونهای نیکویی برازش برمبنای آنتروپی با سایر روشها
در این مقاله توان آزمون های نیکویی برازش بر مبنای آنتروپی نمونه را برای توزیع های نرمال، نمایی و یکنواخت مورد بحث و ارزیابی قرار می دهیم و آنها را با توان آزمون های دیگر مقایسه می کنیم. نشان می دهیم که آزمون های بر مبنای آنتروپی نسبت به آزمون های مقایسه شده دارای توان کمتری هستند. در این مقاله یک آزمون جدید تقارن بر مبنای آنتروپی نمونه معرفی می کنیم و این آزمون جدید را با آزمون تقارن دیگری مق...
full textآزمون نیکویی برازش برای توابع مفصل
یکی از مسائل اساسی در آمار، مدل بندی پدیده های تصادفی است. به طور کلی از مدل های آماری برای نشان دادن ساختارهای تصادفی، پیش بینی رفتار متغیرها در آینده، استنباط و استخراج اطلاعات از داده ها استفاده می شود. در این میان تابع مفصل به عنوان یک مدل برای مشاهدات چند متغیره و وابسته توانسته است در مطالعات اخیر توجه بسیاری از کاربران آمار را به خود جلب نماید. در حقیقت این تابع به آماردان کمک می کند تا ...
15 صفحه اولآزمون نیکویی برازش برای توابع مفصل
با توجه به نقش توزیع های چند متغیره و ارتباط توابع مفصل با این توزیع ها و همچنین کاربرد توابع مفصل در زمینه های متفاوت از جمله مطالعه ی بردارهای تصادفی ، شبیه سازی ، بیان ساختار وابستگی در داده های مالی و بیمه ای و مسائل آنالیز بقا ، در پژوهش های مختلف مسئله ی نیکویی برازش توابع مفصل حائز اهمیت است که در این رساله به آن پرداخته و روشی برای آزمون نیکویی برازش توابع مفصل معرفی کرده ایم. با توجه ...
15 صفحه اولMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
اندیشه آماریجلد ۲۰۱۷، شماره ۳، صفحات ۰-۰
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023